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特斯拉汽车致死事故或让无人车发展减速

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来源: 作者: 2019-05-16 21:35:59

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据路透社报导,特斯拉S型电动轿车在Autopilot自动驾驶模式下产生撞车事故,致使一名司机身亡。这1事故让汽车行业高管和监管者承受更大压力:如何采取措施,确保自动驾驶技术安全地部署。 这是首宗汽车在自动驾驶模式下发生致命车祸。这起事故于今年5月产生在美国佛罗里达州,进一步凸显了人们急于将刹车、转向和路况判断的交给机器所带来的严峻情势,可能会延缓美国政府本月推出无人驾驶汽车行动路线图的计划。 美国联邦和佛罗里达州当局目前仍在调查S型电动轿车事故的原因。他们正在调查这辆2015年款S型电动轿车钻到一辆载重拖车下方时,司机是否被分散了注意力。 周五,由于分析师称该事故带来的挫折可能是短时间的,特斯拉与Mobileye的股价实现上涨,广西旅行游记:青狮潭 夜的妩媚和柔情
后者是S型电动轿车使用的摄像视觉系统的制造商。在周四盘后交易中,当监管部门正在调查这起事故的消息传出后,这两家公司的股价下滑。 自动化驾驶的拥护者称,研究显示90%的交通事故是人为毛病造成的。但是,机器也可能犯错误,或遇到它们设计时未考虑到的情况。 周五,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)表示,2015年美国来喵星球遇见小王子《天天爱消除》推出《小王子》电影主题版本
交通事故死亡人数为3.52万人,同比增长了7.7%,年度死亡人数为2008年以来最高的,而年增幅为1966年以来最快的。美国联邦官员和业内高管表示,技术的运用可能有助于减少交通死亡人数,如当传感器检测到即将产生碰撞时自动刹车的技术。 今年3月,美国20家汽车制造商与监管机构达成一致,到2022年将让自动紧急制动(AEB)标准适用于美国几近全部汽车,此举可能每一年防止数千起追尾撞车事故的发生。 但美国汽车制造商已因这些系统的故障而屡次召回汽车。2015年6月,本田汽车公司召回近5万辆讴真人电影《罗马浴场Ⅱ》海报公开
歌SUV和轿车,因为当汽车沿金属栅栏或栏杆行驶时,其自动紧急制动系统系统可能会毛病地判断前方有碰撞危险,从而有可能导致车辆意外刹车。 美国运输部长安东尼 福克斯(Anthony Foxx)今年早些时候告诉路透社,他计划在7月中旬提出监管指南,为自动驾驶系统更广泛地部署扫清道路。 福克斯称: 这项技术行将到来。不管你是否做好准备,它正在到来。 本周三,福克斯表示,该指南的推出可能需要更多时间,并正告存在 目前可能无法答复的 问题。 今年3月,NHTSA的一份报告表示,对完全自动驾驶汽车部署于美国道路上存在很少障碍,条件是汽车的设计 要允许人类驾驶员用方向盘和踏板操作该汽车 。 在底特律上月举行的一次会议上,NHTSA局长马克 罗斯金德(Mark Rosekind)表示,他会接受在避免撞车上优于传统汽车的技术。 周四,在特斯拉汽车撞车事故广泛报道的前几个小时,美国国家运输安全委员会主席克里斯托弗 哈特(Christopher Hart),无人驾驶汽车将不是十全十美的。 哈特表示: 无人驾驶汽车也会有致使伤亡的撞车事故,这是肯定的。 但他补充说,这不会影响向无人驾驶汽车的目标前进,即便这类汽车还没有做好准备, 这列火车已经离开了站台 。 Alphabet旗下谷歌和其它公司都在竞相让无人驾驶汽车部署在美国道路上。谷歌正在测试其无人驾驶汽车,其行驶里程已达到约150万英里,但没有透露将于什么时候向消费者提供该技术。 谷歌无人驾驶汽车项目CEO约翰 克拉夫茨克(John Krafcik )上月在华盛顿表示: 我们有尽快向消费者提供这项技术;只要有数据证明这项技术优于现有人类操作的系统,我们就应当尽快推出该技术。 NHTSA前局长戴维 斯特里克兰(David Strickland)现在领导一家无人驾驶汽车联盟,其成员包括谷歌和福特汽车等。他周五接受路透社采访时表示,他 不认为这种撞车事故会影响整个行业,也不会影响完全自动驾驶技术的发展路径 。. 当前,汽车制造商有很大的自由度来安装当司机注意力不集中时的干涉系统 从车道保持系统到自动紧急制动 这并不需要监管部门批准,即使这些系统被称为 测试版 ,或公开测试模式。 NHTSA前局长琼?克雷布鲁克(Joan Claybrook)在接受采访时表示,该机构需要为Autopilot等电子系统设置性能标准。他说: 目前这一领域缺少监管。 密歇根大学电气和计算机工程副教授贾森 科索(Jason Corso)称,特斯拉的Autopilot系统 被明确标明为测试版产品 。这起事故 敲响了警钟,表明这些系统所依赖的传感器和底层辨认技术的模式迫切需要进一步研究 。 圣母大学(University of Notre Dame)商业教授蒂莫西 卡罗那(Timothy Carone)指出,将来会有更多的这种类型的更加自动化的汽车、飞机、火车和武器被投入使用。 他说,在这些自动化设备部署的初期,因事故导致的死亡人数会上升,但随着 人工智能、大数据,以及收集数据的传感器开始走向成熟,能够处理在测试环境中难以模拟的异常情况 ,事故致使的死亡人数会下降。

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